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产品方法论:如何高效寻找产品的增长点。

原标题:产品措施论:若何高效探求产品的增长点

我们都知道对付产品经理来说,数据阐发在日常事情中越来越紧张,比如监控产品的各项指标是否康健,评估一次产品改版的效果是否正向等等。

同时,它也是掘客产品潜在增永劫机的一大年夜利器,想要高效增长,一定离不开数据,在互联网流量红利基础停止的本日,它也成为了一项越来越为紧张的技能。

Facebook和Linkedin等企业都曾经运用数据阐发为自己带来了大年夜量的增长。

01看Facebook和Linkedin若何做增长

在早期,Facebook发明当用户在初期达到某一数量的石友后,其后续留存率会前进很多,发明石友数量异常紧张。

是以Facebook加入了石友保举功能。让新注册用户能快速找到一批石友,从而大年夜大年夜提升了新用户的整体留存生动。

同样的,在LinkedIn早期,其经由过程数据阐发发明,有很多用户是经由过程搜索同事或者他人的姓名来到LinkedIn的,而且其用户生动度是电子邮件渠道用户的3倍。

懂得这个数据后,LinkedIn急速就开拓一个简历编辑功能,同时优化了对简历页面做了SEO优化。

做完这件工作后,LinkedIn的免费流量就开始逐步增长,第二个月就提升了60%。

02探求增永劫机的措施论

回到现实,我们本日主要来评论争论下,若何经由过程系统化的措施,做到像Facebook和Linkedin这样使用数据阐发发明产品的增永劫机。

我们都知道AARRR增长模型:

Acquisition(获取):用户从各个渠道来到你的产品

Activation(激活):用户在你的产品上完成了一个紧张义务

Retention(留存):用户持续的应用你的产品

Revenue(收益):用户在你的产品上发生了可使你收益的行径

Referral(保举):用户保举向导他人来应用你的产品

以是我们的增永劫机也主要环抱这些点,我将上面5点分为三类:流量增长、转化提升(激活、收入、保举都可以归为转化类)、留存提升

我们要用到阐发措檀越要有:用户分组、流量阐发、漏斗转化阐发、留存阐发。

1、用户分组

用户分组是根基事情,分组要领可以结合自身的产品特点来设置。

比如按用户的流量滥觞、着陆页面类型、新老用户、是否有过买卖营业、RFM模型等。

在进行转化漏斗阐发和留存阐发时,都必要对用户分组落后行阐发。

2、流量阐发

在对用户进行分组后,评估各个分组用户的流量环境。比如近期有了哪些新的分组?各组的流量占比若何?各组近期的流量变更趋势若何?

这里假设我们对用户按流量滥觞进行了分组,则我们必要重点必要阐发(下同):

我们的用户是来自哪里的?近期有哪些新的渠道?各个滥觞的流量占比环境若何?近期的变更趋势若何?

对付近期增长势头动人的渠道,我们要阐发其近来上涨的缘故原由,看看能不能进一步加强它?能加强便是增永劫机。

对付近来鄙人降的流量渠道,我们也要去阐发下降缘故原由,看看能否办理。阻拦下降,也是一种增长要领。

3、漏斗转化阐发

在对用户进行分组后,阐发各组用户的漏斗转化环境,看各组用户在各个环节的转化环境以及用户的整体转化水平。

详细漏斗转化可以根据产品特点来定。

比如对付电商APP,转化漏斗一样平常是:安装->激活->浏览商品->加购物车->创建订单->完成支付(收益即可纳入这一环节),时代的任何环节都有可能发生保举行径。

经由过程漏斗阐发,可以懂得各组用户的质量若何,哪些分组内的用户的转化水平要更好些,哪些分组内的用户转化水平一样平常或者对照差。

找到转化水平高的用户群体和低的用户群体,这二者都是增长的时机。

对付转化水平高的用户群体,看看能否获得更多此类用户(Facebook便是这么做的)。

对付转化水平低的用户群体,找出两个群体的差别在什么地方,看看能否据此来优化转化水平低的群体的产品流程,从而提升这部分群体的转化水平。

4、留存阐发

在对用户进行分组后,阐发各组用户的留存环境,可以察看越日留存、7日留存、30日留存等等。

同样的,我们必要找到留存好的用户群体和差的用户群体,这二者也都是增长的时机。

对付高留存的用户群体,看看能否获得更多此类用户。

对付低留存的用户群体,找出二者的差别在什么地方,看看能否据此来优化低留存用户群体的产品流程,从而提升这部分群体的留存。

03实践出真知

1、探求流量增永劫机

举个栗子:

我们是一个电商产品,经由过程数据阐发发明,经由过程微信同伙圈的流量占比对照小,然则近来有不错的增长趋势,于是发清楚明了新时机,加大年夜对同伙圈分享的勉励,比如石友经由过程分享购买,双方都可以领取优惠券等等,终极带来流量暴增。

再举个栗子:

我们是一个内容产品,发明百度搜索带来的流量占比近来在赓续变小,经由过程阐发后发明是因为一些页面内容问题导致页面收录大年夜幅下降,这时刻就必要针对性的办理问题,以增添收录。削减负增长也是增长的一种。

2、探求转化提升时机(激活、收入、保举)

举个栗子:

我们是一个电商产品,经由过程数据阐发发明,下过3次单的老用户后续的复购率要显明高于只下过1~2次单的用户,同样的我们可以去归因二者的差异缘故原由,假设终极发明是下了3单的用户对平台的依附更高(这里简化了下,实际环境可能会繁杂些)。

我们则可以针对性的给予这部分准新用户一些特殊优惠,就义短期利润,刺激他们在平台下单,形成对平台的依附,从而带来后续经久的用户代价。

针对激活、保举也是同样的逻辑。

3、探求留存提升时机

举个栗子:

我们是一个内容产品,发明百度搜索带来的用户着陆在内容详情页的后续留存要比下落在首页差很多,这时刻我们就必要针对性的办理问题。

比如比较两组用户的主要差异,发明在详情页下落的用户造访深度要差很多,深度差会导致用户对产品没有深入的认知,自然留存也差。

然后我们再对二者造访深度的差异进行归因,根据归因结果去提升用户着陆在详情页后的造访深度。

04综合运用才是王道

在阐发数据时,各类措施每每不是自力应用的,经常必要结合起来,综合阐发。

比如在阐发流量时,要同时看各个渠道流量的用户转化质量环境,对付转化很差的渠道,再不办理转化的环境下,做流量增长是没故意义的。

这里再举个栗子:

我们是一个社区产品,产品上线后,察看了一段光阴发明,各个流量滥觞的用户整体生动度都不太好。这时刻单维度阐发就很难阐发出太多的结论,必要综合阐发。

我们考试测验按多种分组要领对用户进行分组阐发,终极发明有一部分用户群体对照生动,留存也很好,她们主如果妈妈群体。而且这部分群体有一个对照大年夜的滥觞是同伙圈分享。同时,妈妈群体们的整体生动率普遍较高。

于是产品找到了增长点,以致可以直接产品转型,做微信生态下做垂直的妈妈社区,在妈妈们的分享保举下,大年夜量精准流量滚滚而来,从此走向社区顶峰(似乎有个类似的真实案例,但忘了详细产品名称了)。

05总结

以上,便是使用数据阐发探求产品增永劫机的几个紧张措施:用户分组、流量阐发、漏斗转化阐发、留存阐发。

针对不合的产品,其对激活、留存和收入的定义会有所不合,以是详细的阐发要领可能会有所差异,不过本色思路是相通的。

盼望能对刚打仗数据阐发不久的同伙有所赞助。

大年夜家有其他好的措施,也等候一路分享交流,大年夜家一路生长。

滥觞|候机搏发(ID:houji2bofa)

作者|候机搏发;编辑|杂芜

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滥觞:搜狐

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